Microsoft primo hyperscaler ad annunciare l'adozione della tecnologia Expanded Beam Optical di 3M, mentre l'azienda del Minnesota userà le soluzioni AI e digitali di Microsoft per trasformare le proprie funzioni aziendali chiave.

3M e Microsoft hanno annunciato in queste ore una partnership strategica incentrata sull'infrastruttura dei data center per l'intelligenza artificiale e sulla trasformazione aziendale. Azure Cloud and AI Infrastructure di Microsoft diventerà il primo provider cloud hyperscale annunciato a implementare la tecnologia Expanded Beam Optical (EBO) di 3M.
 
Allo stesso tempo, 3M utilizzerà le piattaforme AI e digitali di Microsoft nell'ambito della propria trasformazione aziendale, che coinvolgerà diverse funzioni chiave dell'azienda.
Le due società uniranno l'infrastruttura digitale e hyperscale di Microsoft con le competenze di 3M nella scienza dei materiali e nella manifattura di precisione, con l'obiettivo di accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale e rafforzare le reti fisiche necessarie alla crescita dei carichi di lavoro cloud e AI.

Innovare l'infrastruttura dei data center per l'era dell'AI

Nel percorso di sviluppo di un'infrastruttura ad alte prestazioni, efficiente e sostenibile per i carichi di lavoro aziendali e di intelligenza artificiale generativa, Microsoft implementerà la tecnologia proprietaria EBO di 3M nei data center Azure.
Attraverso un'interfaccia ottica a fascio espanso, alternativa al contatto diretto richiesto dai connettori tradizionali, la tecnologia EBO è progettata per rendere le connessioni in fibra più rapide da installare, più tolleranti alla contaminazione e più semplici da mantenere. Questa tecnologia aiuterà Microsoft a ridurre la necessità di pulizia e ispezione frequenti, supportando al contempo prestazioni ottiche affidabili in ambienti di implementazione densi e ad alto volume.

I primi utilizzi della tecnologia EBO da parte di Microsoft hanno mostrato il potenziale di ridurre i tempi di implementazione della rete in determinati contesti. La tecnologia ha inoltre dimostrato solide prestazioni di segnale in condizioni reali di data center, dove l'esposizione alla polvere e la manipolazione ordinaria sono elementi intrinseci delle attività di installazione e manutenzione.

3M sta ampliando la produzione della propria tecnologia EBO per rispondere alla domanda crescente da parte degli hyperscaler e degli operatori di data center impegnati nella costruzione dell'infrastruttura necessaria per l'AI. 
Forte di decenni di esperienza nella scienza dei materiali e nella manifattura di precisione, 3M ha sviluppato la tecnologia ottica a fascio espanso single-mode per applicazioni nei data center ad alto volume, sostenendo una commercializzazione strutturata e un'adozione più ampia in tutto l'ecosistema dei data center. 3M ha inoltre contribuito a istituire l'accordo multi-fonte (Multi-Source Agreement, MSA) per la tecnologia EBO, a supporto della standardizzazione e della più ampia adozione della tecnologia a livello di settore.

"In Microsoft stiamo ridefinendo le fondamenta dell'infrastruttura cloud e AI, combinando le nostre innovazioni con i progressi di partner come 3M per costruire data center più rapidi da implementare, più resilienti e pronti per la scala richiesta dall'intelligenza artificiale", ha dichiarato Cliff Henson, corporate vice president, Cloud Supply Chain di Microsoft. "La soluzione EBO di 3M contribuirà a sbloccare nuovi livelli di prestazioni, affidabilità ed efficienza, garantendo ai clienti la possibilità di eseguire i propri carichi di lavoro cloud e AI in un ambiente affidabile, sostenibile e avanzato".

La trasformazione AI a livello aziendale

3M implementerà le capacità AI e digitali di Microsoft in aree chiave del proprio percorso di trasformazione aziendale, tra cui il servizio clienti, la finanza, le vendite e il marketing. Questi interventi contribuiranno a semplificare i processi, migliorare i processi decisionali, rafforzare l'esperienza dei clienti e favorire una maggiore produttività dei dipendenti.

Un esempio concreto riguarda la neonata Microsoft Frontier Company, che metterà a disposizione ingegneri per supportare il team Global Business Services di 3M nell'automazione della gestione degli ordini dei clienti. Le due aziende stanno collaborando allo sviluppo di un flusso di lavoro guidato da agenti AI, pensato per supportare i controlli del credito, le valutazioni di morosità e gli aggiornamenti di sistema, con controlli human-in-the-loop e una dashboard di monitoraggio personalizzata per la visibilità in tempo reale e le approvazioni. Questa soluzione dovrebbe ridurre in modo significativo lo sforzo manuale, migliorare la velocità e la coerenza dei processi e accelerare il flusso di cassa, liberando il personale di 3M per attività a maggior valore aggiunto e consentendo un'operatività scalabile e verificabile.

"In 3M vediamo l'AI come uno strumento potente in grado di accelerare la crescita, migliorare l'esperienza dei clienti e aiutare i nostri team a lavorare in modo più efficace", ha dichiarato Jon Van Wyck, executive vice president e chief strategy officer di 3M. "La nostra collaborazione con Microsoft sostiene questa visione attraverso opportunità mirate di ottimizzazione per la nostra azienda, contribuendo al contempo a far progredire l'infrastruttura necessaria per alimentare il futuro dell'AI. Siamo entusiasti di approfondire la nostra partnership e sviluppare soluzioni pratiche in grado di generare valore reciproco".

Costruire il futuro attraverso scienza e tecnologia

Microsoft e 3M intendono proseguire questa partnership attraverso una continua collaborazione tecnica, un confronto diretto tra i team di ingegneria e quelli commerciali, e opportunità di innovazione congiunta nell'ecosistema dei data center e dei dispositivi Microsoft, con un'attenzione particolare alle aree in cui le competenze di 3M nella scienza dei materiali, nella connettività ottica e nella manifattura possono contribuire a rispondere alle esigenze in evoluzione in termini di affidabilità, velocità di implementazione, densità e scalabilità di lungo periodo.